Inteligencia competitiva · interno
Réplica (y mejora) del estudio que hicimos de Elicit, aplicada a rayyan.ai — el rival de cribado gratuito más usado del mundo. Incluye auditoría en vivo de una cuenta real y un benchmark propio.
28 de junio de 2026 · paquete completo en docs/research/rayyan/ (11 docs)
Rayyan ya no es "solo cribado": hoy tiene extracción con IA, riesgo de sesgo, diagrama PRISMA, API y un LLM ("ResearchPilot"). Es un rival más fuerte de lo que creíamos — pero estructuralmente batible donde apuntamos: busca la evidencia (no busca: solo importa), la publica en español (es solo inglés), y la IA buena se la queda para instituciones (un individuo no puede comprarla). No le ganamos en precio, marca ni "limpieza"; le ganamos en los dos extremos que no alcanza y en el idioma que no habla.
1M+ investigadores, 20.000+ instituciones, 3M+ revisiones. Spin-off de QCRI (Qatar), ~17 personas, sin capital riesgo. Su muralla real: el paper de 2016 con ~27.000 citas — cada sección de métodos que lo cita es marca y SEO gratis. Donde no le ganamos de frente:

Hay tres superficies de IA y tres muros muy distintos. Esto es lo más valioso de la auditoría:
El "AI Reviewer" (el LLM que criba de verdad) abre, en la cuenta gratuita, este muro: "Available with an institutional license… ResearchPilot™ está disponible solo en planes Academic, Business y Enterprise". Un investigador o equipo pequeño no puede comprarlo a ningún precio. Es la prueba de primera mano de nuestro mayor contraste: nosotros metemos IA validada en la revisión individual.

La única IA del free ("Compute Ratings") es un clasificador SVM que se niega a arrancar hasta que haces 50 decisiones manuales. Y ni el plan de pago Advanced tiene IA mejor ("coming soon").

Lo que sí aparece gratis es un chat de ayuda (Help Center / preguntar sobre tus artículos), no el AI Reviewer. No conviene confundirlos.

MOAT El diagrama PRISMA está de pago en el free: el botón abre un "Upgrade Now". El artefacto de publicación nº1 se le esconde al usuario gratuito (igual que a Elicit).




Importé dos de nuestros gold standards a cuentas reales, entrené el SVM con una semilla mínima (8 incluidos + 42 excluidos), calculé ratings y medí dónde caen los estudios realmente incluidos que no usé para entrenar. La dirección del orden la confirmé visualmente: arriba, pulgar verde (probable incluir); abajo, "?" naranja.


| Métrica | SR1 — inglés (control) | SR2 — español (sonda) |
|---|---|---|
| recall@100 | 8% (1/12) | 28% (5/18) |
| recall@200 | 17% | 61% |
| rank mediano del gold | 503 / 702 (bajo) | 178 / 668 (alto) |
MOAT El SVM gratis es un priorizador débil de los incluidos reales (recall@100 = 8–28% con semilla mínima): quien se fíe del ranking y pare pronto, se deja la mayoría de estudios. Confirma la literatura ("precisión catastrófica").
⚠️ OJO La hipótesis de "su IA se degrada en español" NO se sostiene — el review español puntuó mejor (idioma confundido con lo estrecho del tema). Nunca digamos en marketing "su IA rankea peor el español". La cuña española está en UI/facetas/corpus/IA-institucional, no en el ranking.
"Rayyan es el cribado libre del mundo, y se queda ahí, y solo en inglés. Revisia es donde un investigador hispanohablante hace la revisión entera: búsqueda reproducible (incluido el corpus iberoamericano que Rayyan no indexa), IA validada y transparente que un individuo sí puede comprar, extracción con procedencia, RoB completo y salida PRISMA-ES publicable."
Táctica: interop "siguiente paso tras Rayyan" (importas de Rayyan, terminas en Revisia) + ganar el SERP de comparativas en español, que ellos no cubren.
Paquete completo (11 documentos + benchmark) en docs/research/rayyan/ y benchmark/results/RAYYAN-SCREENING.md. Plan de mejoras en docs/product/25-mejoras-vs-rayyan.md. Capturas tomadas de una cuenta real de Rayyan el 28-jun-2026.
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